大模型是全球人工智能领域共同关注的热门方向，发展十分迅猛。在7月6日启幕的2023年世界人工智能大会上，图灵奖得主、中国科学院院士、清华大学交叉信息研究院院长姚期智表示，有一位中国年轻学者在一年多前实现的算法突破，不仅是应用进步，也是理论贡献，受到了国际广泛关注。
姚期智说，在ChatGPT之后，人工智能研究的下一个重要目标，是要让有多重感知能力的机器人，在不同的环境下能够自主学习新技能。而这位中国年轻学者的贡献，就是把机器人的学习速度提高了数百倍。
“按照一般的机器人强化学习方式，学习新技术常常要几个月时间，这太慢了。”他说，得益于这位年轻学者的研究，强化学习现在只要几个小时就能完成。
这不仅解决了实用问题，也是做出了理论贡献。姚期智说，在过去六七年里，人工智能最高层一直有“路线之争”，就是要不要走强化学习这条路。中国年轻学者的突破，把天平做了倾斜，就是我们现在这条路对于通用人工智能的完善，还有很长的路要走。
关于大模型在垂直领域的发展，姚期智认为，最容易想到的场景就是文书工作，基于大模型的语言，更多的工作可以交由机器来做。
清华大学交叉信息学院助理教授袁洋则看好自身从事的智能医疗行业，他认为，大模型其实是在学习数据与数据之间的关系。医疗里存在大量的关系，比如患者的症状与症状之间、与药物之间等等，相较于人类，大模型可能会做得更好。
清华大学交叉信息研究院助理教授、Moonshot AI创始人杨植麟构想未来AI会与人拥有共同的记忆。“当前我们还是需要每天给AI灌输内容，提供很多上下文，未来可以通过新的方式，打开更大的使用想象空间。”
南洋理工大学计算机科学与工程学院助理教授潘新钢指出，当前AI在图像生成上表现很好，之后在视频以及三维内容生成上也有很大的发展前景，可以帮助设计师、艺术家、动画制作者以及视觉特效师等，去更好更高效地创作高质量内容。
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